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本文姓名資料源自於「中文姓名產生器」網站，連結如下：

中文姓名產生器

這個網站提供了很棒的中文姓名自動產生的資料，甚至一次最多能產生出2萬筆中文姓名，
應該都符合大部份的使用者的需求了。

這個網站很特別的是，每次連上去，網頁就會自動產生100筆中文姓名。
只要重新整理一次，就會產生100筆中文姓名，透過這樣的網站特性，
我解析了網頁，寫了一個小程式來依需求產生中文姓名（依100的倍數產生）。

這裏要拜託大家不要用程式去造成網站的負擔!!

以下為程式碼：

import requests
import pandas as pd

# 設定time為獲取中文姓名100筆的倍數。time=3，就是300筆的意思。
times = 2
cnames = []
for x in range(times):
    url = 'http://www.richyli.com/name/index.asp'
    r = requests.get(url)
    r.encoding = 'big5'
    
    # 將網頁中的資料以分行的方式存成文字檔
    result = r.text.splitlines()
    
    # 114是中文姓名開始的列，找到最後一個「、」，設定成為字串的切片位置。
    char_index = result[114].rfind("、")
    temp = result[114][:char_index]
    
    # 將temp的100筆姓名新增到cnames中
    cnames.append(temp)

# 將每100筆姓名的list加一個「、」，再組合成字串存到my_names中
my_names = "、".join(str(x) for x in cnames)
print(my_names)

# 將上面的姓名生成dataframe
df_name = pd.DataFrame(my_names.split('、'), columns=['姓名'])
print(f'中文姓名筆數：{len(df_name)}')
df_name

# 讀取111學年度大專校院一覽表- 教育部
url_s = 'https://ulist.moe.gov.tw/Download/StartDownload?FileName=ulistdepartmentlist_college.xlsx'
df_school = pd.read_excel(url_s, skiprows=1)
print(f'大專校院系所數：{len(df_school)}')
df_school.head()

# 隨機抽取10個學校、系所和姓名結合後，做成一個dataframe
df = (pd.concat([df_school[['學校名稱', '系所名稱']]
                 .sample(n=10).reset_index(drop=True),
                 df_name.sample(n=10).reset_index(drop=True)], axis=1)
     )
df

以上就完成10個抽樣學校、系所及姓名的組合!!